Imitation game

05/05/2026 Alan Turing, A la préhistoire de l'IA

Allan Mathison Turing né en 1912 en Angleterre est un mathématicien et cryptologue de renom suite à son succès du déchiffrage du code Enigma (chiffrage de l’armée nazi) et sa stratégie mathématique dans l’art de la guerre durant la seconde guerre mondiale.

Dans son ouvrage « Imitation Game », il décrit avec précision ses attentes d’un système automatisé de réponse pour imiter des échanges avec un être humain (notre futur chat). Afin d’atteindre un niveau de réalisme, il inventa en 1950, dans sa publication « Computing Machinery and Intelligence« , un test que l’on appellera « test de Turing » pour vérifier qu’entre l’imitation et le réel dialogue avec un humain ne puisse pas être détectable.

Le test se déroule à l’aveugle à tour de rôle dans un ordre aléatoire et l’interlocuteur humain doit déterminer quel sont les échanges avec la machine ou l’humain. Si la personne qui dialogue ne s’aperçoit pas qu’il échange avec une machine alors le test est validé. Dans le cas contraire, on chronomètrera le temps avant que l’interlocuteur désigne la machine pour déterminer un score à dépasser.

Ce test simple à produire implique plusieurs compétences pour la machine comme :

  • retenir les informations échangées dans la conversation et les réutilisées
  • comprendre le sens des mots par rapport au contexte, de l’humour de l’échange, des références culturelles
  • avoir une forme sémantique proche d’un humain au travers d’une personnalité ou de reproduire des erreurs humaines afin de déjouer l’évaluateur
  • avoir des connaissances pour enrichir la conversation et engrangés de nouvelles connaissances
  • tenir le fil de la conversation en déduisant la logique à partir du contexte

À ce stade, le terme d’intelligence artificiel n’existe pas. On parlera de « jeu d’imitation » ou de machine potentiellement « intelligente ».

Ce n’est qu’en 1664, que le programme ELIZA arrive à tromper un utilisateur humain plus de 5 minutes. Ce programme qui imite un psychothérapeute en reformulant les réponses fournit en question arrive a trompé un temps l’utilisateur. Toutes fois l’utilisateur, en dehors d’une évaluation avec un objectif de démasqué son interlocuteur, ne se méfie pas des réponses fournit.

Avec le recule que la base des objectifs en Intelligence Artificielle à atteindre sont écrits pour l’avenir.